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Kikikata 聞き方

AI インタビュー分析 SaaS — 企画書 + 機能一覧

$0
競合(日本語)
$470M
市場規模(2025)
12%
CAGR

コンセプト

インタビュー音声をアップロードするだけで、AIがペインポイント・ニーズ・インサイトを自動抽出。

日本語ネイティブ対応。既存ツール(Dovetail/Grain)は英語前提で日本語精度85-92%。Kikitataは日本語ファーストで作る。

処理フロー

🎤 音声アップロード
→
📝 Whisper文字起こし
→
🤖 Claude分析
→
📊 構造化レポート

機能一覧

MVP（2週間で構築）

機能状態詳細
音声アップロード実装済mp3/wav/m4a/webm対応
日本語文字起こし実装済Whisper API、話者分離+タイムスタンプ
AI分析実装済Claude Sonnet。ペインポイント/ニーズ/インサイト/テーマ/アクション
構造化レポート表示実装済重要度カラー分け、引用ハイライト
テキスト直接入力実装済文字起こし済みテキストの貼り付け
デモモード実装済APIキーなしでサンプルデータ体験

Phase 2（ベータ後）

機能状態詳細
認証(Supabase Auth)未着手メール/Google SSO
インタビューリポジトリ未着手過去インタビュー横断検索
Stripe決済未着手月額2,000-3,000円
Zoom/Meet連携未着手録画URL直接取り込み
Notion/Docs連携未着手レポートエクスポート

競合比較

ツール価格日本語AI分析
Dovetail$29/user/mo部分的(精度低)ばらつき大
Grain$15/mo非対応弱い
Looppanel$30/user/mo非対応限定的
Marvin$49/mo非対応AI-first
Kikikata$20-30/moネイティブClaude

技術スタック

フロントNext.js 16 + Tailwind CSS
バックSupabase (Auth, DB, Storage)
文字起こしOpenAI Whisper API ($0.006/min)
AI分析Claude Sonnet ($0.10/インタビュー)
決済Stripe
ホスティングVercel

API費用: 1インタビュー(60分) = $0.46

デモ分析結果サンプル

BtoB SaaS PdMへのインタビュー分析

ペインポイント

HIGH 文字起こしの工数が膨大

1時間のインタビュー → 文字起こしに3時間。日本語精度が微妙で手直し必要。

「1時間のインタビューだと、文字起こしに3時間くらいかかります」
HIGH インサイト抽出の手作業が非効率

付箋→グルーピング→テーマ抽出に半日。レポートまで丸1日。

「1回のインタビューで半日は使います」
HIGH 分析がボトルネック

回数を増やせず、不十分な情報で意思決定してしまう。

「十分なユーザーの声を集められないまま意思決定してしまう」

ニーズ

日本語ネイティブの自動文字起こし — 手直し不要レベルの精度
AIによるインサイト自動抽出 — 手作業の付箋ワークを不要に
チーム共有レポート自動生成 — そのまま共有できるフォーマット

インサイト

分析工数がインタビュー品質のボトルネック — 自動化で回数増→意思決定の質向上
日本語対応の空白地帯 — Dovetailは試したが断念。日本語だけで差別化成立
月額2,000-3,000円で即決 — 丸1日の工数削減に対して極めて安い。稟議不要ライン

収益モデル

¥2-3K
月額/人
100人
1年目目標
¥20-30万
月収目標

ロードマップ

Phase 1MVP開発2週間完了
Phase 2hikarimaru実務検証2週間次
Phase 3Stripe+有料化1週間
Phase 4note/X告知+ベータ10名継続

Kikikata — Built by Clawdia × hikarimaru | 2026-04-16